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빅분기 실기 Chapter2
replace 함수 data['industry'] = data['industry'].replace([1,2,3,4],['Service','IT','Finance','Others']) plot data['industry'].value_counts().plot(kind='pie') # kind= 'pie','bar','line' count NA 값을 제외한값의 수를 반환 describe 시리즈 혹은 데이터프레임의 각 열에 대한 기술 통계 min, max 최소, 최대값 argmin, argmax 최소, 최대값을 갖고 이쓴 색인 위치 반환 idxmin, idxmax 최소, 최대값을 갖고 있는 색인의 값 반환 quantile 0부터 1까지의 분위수 계산 sum 합 mean 평균 median 중위값 mad 평균값에..
2022.06.07 -
빅분기 실기 Chapter1
- 파이썬의 자료형 : 숫자형, 문자형, 리스트, 튜플, 집합, 사전, 논리(불리언) - if문 형식 if (조건문) : 명령어1 elif (조건문) : 명령어2 else : 명령어3 - 반복문 1. for 문 2. whilea 문 : 특정 조건까지 계속 반복 for 변수 in 리스트/튜플/문자열 : 수행할 문장1 수행할 문장2 while : 수행할 문장1 수행할 문장2 - numpy import numpy as np 사용법 (함수) 설명 np.abs(arr) 절대값 리턴 np.sqrt(arr) 제곱근(루트) 계산 np.square(arr) 제곱 계산 np.exp(arr) 지수 계산 np.Log(arr) 로그 계산 np.add(arr1,arr2) arr1 + arr2 : 두 배열을 더함 np.subtra..
2022.06.07 -
[LeetCode] 178. Rank Scores
내 쿼리 SELECT score ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM scores ORDER BY score DESC - RANK - DENSE_RANK - ROW_NUMBER RANK() OVER ((PARTITION BY ~) ODER BY ~)
2022.06.07 -
[LeetCode] 184. Department Highest Salary
내 쿼리 SELECT d.name AS Department ,e.name AS Employee ,e.salary AS Salary FROM employee AS e INNER JOIN department AS d ON e.departmentid = d.id WHERE (e.departmentid ,e.salary) IN (SELECT departmentid , MAX(salary) FROM employee GROUP BY departmentid ) SQL은 다중 컬럼 인덱싱이 가능하다
2022.06.07 -
GA
CH 03. 구글 애널리틱스 기본 구성 이해 (UA) 6. 구글 애널리틱스의 목표를 세워보자 도착 : /thankyou 페이지 도착 시간 : 5분 이상 머문 세션 세션당 페이지 뷰 수 : 5페이지 뷰 이상 이벤트 : A버튼 클릭 7. 구글 애널리틱스의 보고서 흐름, 데이터 수집 방법 이해, 데이터 전송 pageview hits events hits ecommerce hits social interaction hits 8. 구글 애널릭스트의 보고서 한눈에 보기 Dimenstions : 데이터의 특징이나 성질을 묘사 EX) 국가, 도시,언어,소스,페이지 Metrics : 데이터의 정량적 요소 EX) 세션수,사용자,페이지뷰 9-10. 반드시 알아야 하는 기본지표 1. User : 디바이스별 구분이 어려움 2...
2022.04.21 -
Tableau
하이라이트 액션 :대시보드 > 동작 > 하이라이트 액션 : 대시 보드에서 마우스 오버 , 선택(클릭1), 메뉴(클릭2) 유니온 조인 관계 유니온 : 세로로 병합 : 각 각의 엑셀파일의 경우 와일드 카드 등을 이용해서 유니온 가능 불일치 데이터 병합 : 헤더의 이름만 다르고 내용은 같을 때 병합가능 이름 변경 : 불일치 데이터 병합 후 이름 정리 가로로 결합 조인 : 느슨한 결합 - 키 필드 : 조인의 조건, 무엇을 기준으로 조인할 것인지 - inner, left, right, outer join 관계 : 느슨한 결합 -키 필드 설정은 조인과 동일 블랜딩 : 서로 다른 데이터베이스의 결합을 하는 경우 (EX : SQL + 엑셀) 필터 필터의 종류 추출 필터 : 데이터 추출 후 데이터 저장 ( 추출 필터 :..
2022.04.07