빅분기 실기 Chapter1

- 파이썬의 자료형

:  숫자형, 문자형, 리스트, 튜플, 집합, 사전, 논리(불리언)

- if문 형식

if (조건문) :
	명령어1 
elif (조건문) :
	명령어2
else :
	명령어3

- 반복문 

1. for 문 

2. whilea 문 : 특정 조건까지 계속 반복

for 변수 in 리스트/튜플/문자열 :
	수행할 문장1
    수행할 문장2
   
while <조건문> :
	수행할 문장1
    수행할 문장2

- numpy 

import numpy as np

사용법 (함수)	설명
np.abs(arr)	절대값 리턴
np.sqrt(arr)	제곱근(루트) 계산
np.square(arr)	제곱 계산
np.exp(arr)	지수 계산
np.Log(arr)	로그 계산
np.add(arr1,arr2)	arr1 + arr2 : 두 배열을 더함
np.subtract(arr1,arr2)	arr1 - arr2 : 첫번째 배열에서 두번째 배열을 뺌
np.multiply(arr1,arr2)	arr1 * arr2 : 두 배열을 곱함
np.dot(arr1,arr2)	행렬 연산
np.arange(5)	0 1 2 3 4
np.reshape(차원, 행, 열, order='C' or 'F')	order='C' 가 디폴트 값

- pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv('파일경로.파일이름.csv')

# 행 불러오기
1. df.head() 
2. df.tail()
3. df[처음 출력할 행 : 마지막으로 출력할 행+1]

df[1:5] #1에서 4까지 출력
df[60:] #60에서 끝까지 출력

# 열 불러오기
1. df[['열 이름']]
2. df[df.columns[[열번호]]]
3. df.loc[:, 첫 행이름:끝 열 이름]

df.iloc[첫행:끝행, 첫열:끝열] #특정 행, 특정 열
df.at[행번호,'열 이름'] #특정한 하나의 값 추출

- 데이터 변환

• 복사, 추가, 삭제

df_new = df.copy() # 데이터 프레임 행 복사 (백업)

df_new.columns # 데이터 프레임의 열(변수) 이름 확인

• 변수이름 변경, 행추가 및 삭제

df_new.rename(columns={'period':'time'},inplace=True) #열 이름 변경

del df_new['열 이름'] #데이터 열 삭제 

• 코딩 변경

recode=brand = {'brand' : {1:1, 2:1, 3:2}}

df_recode1 = df.replace(recode_brand)

 

df_num = df.to_numpy() #pandas -> numpy 변환

df_pd = pd.DataFrame(df_num) # numpy -> pandas 변환

pd.DataFrame(data = df_num, columns = ['a','b','c']) # 변수 이름 지정